Spannende Idee. Wäre interessant, ob mit komplexeren Spielen aus dem Mainstream eine höhere Genauigkeit möglich wäre, da die ja länger gespielt werden. Die ROC-Kurve im Paper zeigt, dass eine 80% true-positive-rate (also Kinder mit Autismus korrekt zu diagnostizieren) mit ca. 30% false-positives einher geht. Das heißt fast jedes dritte Kind ohne Autismus würde fälschlicherweise als autistisch klassifiziert werden. Als vage Indikation nach dem Motto “gehe vielleicht mal zum Arzt” reicht das vielleicht, aber da geht bestimmt noch mehr.