

Didn’t notice we fought? Did we?


Didn’t notice we fought? Did we?


It’s the “nice”-speak name for political active Nazis.
Wasser ist tatsächlich Nass!
Mal abgesehen von dem “mentalen Abbau”, der mir bei mir auch aufgefallen ist, empfinde ich dass die Arbeit durch ki- Code nicht unbedingt schneller sein muss. Klar schreibt die Maschine dir in ein paar Sekunden 0815 Code zeilenweise runter. Aber damit der Code dann auch funktioniert muss der scope Des Codes klar eingegrenzt werden und alle “Verknüpfungen” und/oder variablen genau benannt werden damit das generierte auch sofort funktioniert. Sonst gibt’s ggfs danach auch noch ein paar Minuten Debugging. Ob das dann alles im allem wirklich so viel schneller ich bezweifle ich stark. Der Kram hat seine Anwendungsfelder und bleibt auch, der heilige Gral ist es definitiv nicht und das beweist Microsoft momentan mit komplett vermurksten Updates.


/s ?
Des deutschen lieblings Freizeitbeschäftigung.
Aber mal abgesehen davon, ist’s schon mehr als 1 Arbeitssimulator. Und ist auch kräftig gewachsen in den letzten Jahren.


Ne, ne, nur die anderen.
/s


Even if not. You can always just update it to the latest version:)


Mac OS is pretty close. But not everything is a Mac 🙃


I don’t think you’ll have midterms. Trump’s just one year into his presidency and already has his SS(private military) deporting people with citizenship. There’s no consequences to his actions, so why follow laws?


Heart Attack would be nice, but the men next in line are worse.
Thing is with at least the programming part is: It good at common issues, as in it re invents the wheel really good. But context is king, the better the model knows what the data and task looks like the better it can solve the problem at hand. It won’t fix any niche problems or actually spit out performant code. It uses what’s publicly available as Ressource and it’s inherently uncreactive at problem solving. All the chat assistants effectively did for me is replace stackoverflow.
These models only know how to re-produce already solved problems. There’s certainly great applications, like on the fly translation, summerizing and data extraction.
But it still is just a probability machine, trained on satisfying it’s customer. That’s also why it will confidently spit out complete garbage and be proud about it. And that’s also a reason why the early models are shit at math, they don’t to math, they just guess. Later models write python or other code to do the math, that’s then f.e. called “thinking”.
It will stay around but many many ai companies will fail, barely any are turning out profit, must just burn absolutely insane amounts of money in a circle jerk ai pit.